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基于大数据优势，为企业提供全方位的定价、风险管理系统及工具产品，建设满足现代信息社会需求的动态金融服务体系，捕捉金融科技新契机
核心模块
金融二部(BBD Fintech)
解决方案
业务
产品
金融服务专家，引领科技金融
BBD 金融服务事业群（BBD Finance）基于BBD大数据平台，以高度专业化的团队深度输出征信服务、信用评级、风险定价与资产证券化四种金融产品，从而为企业提供全方位的定价、风险管理系统及工具产品，建设满足现代信息社会需求的动态金融服务。
浩睿评级
全球顶尖信用风险和市场
风险行业专家
HoloCredit即浩睿评级，是BBD具有国际化视野的行业顶尖团队打造的“三位一体”大数据金融解决方案。该方案集数据、平台及应用于一体，为业界首创。主要利用业界领先的大数据处理、分析与建模技术，真实还原用户信用水平、行为特征与风险画像，将客户的风险评估自动化实现，无需银行进行繁琐的贷前尽职调查、贷后监控预警，真正帮助银行进行客户探索、信贷审批、利率定价、额度管控、监控预警，形成贷前、贷中、贷后一整套智慧风控决策方案。目前，该产品已在重庆银行、贵阳银行等银行上线，并进入规模使用阶段。
合作客户
简介：2016年7月18日，BBD与重庆银行联合打造的大数据金融风控平台“Holo Credit”上线，推出“好企贷”系列产品。该产品基于BBD专业大数据风控平台，通过互联网模式向符合条件的小微企业，提供短期生产经营周转的在线秒批的信用类贷款产品，实现了对小微企业贷款的贷前调查、贷时审查、贷后管理和风险预警的全流程管理，重构了传统的小微信贷业务模式，有效防范个人道德风险。这一系列产品的推出，为重庆银行解决行业痛点，贯彻落实金融供给侧结构性改革、践行普惠金融支持大众创业、万众创新，提升金融服务实体经济质效，发挥了重要的积极作用。截止2017年8月31日，好企贷已为2000多家小微企业提供了10亿多的经营贷款，帮助小微企业解决了融资难问题。
简介： 在贵阳市委市政府的推动与支持下，贵阳银行与成都数联铭品科技有限公司基于业务场景数据和政府数据、采取国际领先的大数据风控模型，开发出了面向广大小微企业主及个体工商户的信贷产品，其中“烟草e贷”是一款针对正常经营的、持有《烟草零售专卖许可证》的个体工商户以及个人独资企业的投资人的纯信用类贷款产品。
主要特点:
目标客群：正常经营一年、且有一年以上“进烟记录“的个体工商户持照人，或个人独资企业（微型企业）的投资人且本人持有《烟草零售专卖许可证》。
贷款额度：单户的授信额度不超过100万元（含）。
贷款期限：授信期限不超过一年，单次支用不超过一年。
还款方式：按月等额本息或按月付息到期还本。
简介：
成都数联铭品科技有限公司与徽商银行于2016年达成战略合作协议，双方确定了以徽商银行“微网贷”项目为试点，推动双方深度战略合作。
目前数联铭品科技有限公司已成功为徽商银行建设了基于社会化数据、司法数据、工商数据、银行内部数据等多个纬度数据的大数据信用评级系统。依托公司业界领先的大数据处理、分析与建模技术，数联铭品科技有限公司在徽商银行建设了涵盖贷前风险检查、贷中评级决策、贷后风控预警等各个贷款阶段的风控信用模型,实现信用贷款纯线上自动化审批，目前已在徽商银行成功上线了“中药材贷”场景。基于“和易购、“商易链”、“种子酒”等供应链平台的定向贷款，同时基于“商业房贷”存量客户信用贷等多个场景正在开发实施中。
简介：2017年8月，BBD与天府银行就小微信贷解决方案全面深入开展合作。BBD为天府银行提供以企业大数据为基础，涵盖模型、系统、风险策略的全方位解决方案。在深入理解业务痛点后，双方共同重构小微信贷业务流程，为小微客户提供便利、高效、快捷的金融服务。
在BBD大数据源基础上，基于大数据框架开发的风控模型可搜集分散信息，最大程度还原企业实际风险；在和天府银行的合作过程中，深度挖掘客户需求，提供以评级系统为核心，后台配置系统、报表监控系统、客户查询系统为三大支柱的小微评级系统集群建设服务；最后，在风险策略方面，引入关联方数据最大程度的还原当事人和当事企业的风险情况。
整体解决方案创新点
传统方式下企业信用评估
难点痛点
HoloCredit 大数据模型
创新板块
严重依赖财务数据 不少企业提供失真甚至存在重大误导的财务报告； 甚至存在面对不同使用者提供多套不同财务报告的情况 
| 通过企业行为看风险 降低对财务报告的依赖性，更多强调从企业行为数 据的捕捉与分析还原风险 |
数据时效性不强 能够自动化采集用户信息是实现自动化评级的前提。但在以 往的业务模式下，客户数据一般采取手动采集的方式。更新 速度慢，周期过长，无法有效支持自动化评级和业务审批。 
| 数据全自动采集 全自动化采集客户信息，确保准确性的同时又提升 了客户体验 |
分析维度不全面 基本使用结构化数据，大量的非结构化数据无法有效利用； 基于传统信用评级分析角度，无法全面深度刻画企业风险 DNA 
| 全息式评估视角 在保留传统信用评级维度的基础上，增加若干风险 模块，为信用评估提供全息式视角 |
客户信息不对称 税务与财务差异远超合理范围； 融资情况隐蔽，担保关系复杂，并存在关联及内部交易的情况； 不少企业参与民间借贷，其公司资产也存在多重抵押的可能 
| 多源数据可校验 BBD大数据集成海量多源异构数据，基于 BBDHIGGS企业基因图谱分析优势，使得企业错 综复杂的关联关系一目了然 |
模型方法跟不上 由于数据的缺乏以及方法论的局限，传统模型往往使用单一 的模块打分卡或者传统统计模型，稳定性差，需要经常验证、 重新优化
| 创新大数据模型 基于行业顶级建模专家技术，提供多模块、可扩展 的动态评级模型。克服以往静态评级缺点，有效降低风险 |
严重依赖财务数据
不少企业提供失真甚至存在重大误导的财务报告；
甚至存在面对不同使用者提供多套不同财务报告的情况
通过企业行为看风险
降低对财务报告的依赖性，更多强调从企业行为数
据的捕捉与分析还原风险
数据时效性不强
能够自动化采集用户信息是实现自动化评级的前提。但在以
往的业务模式下，客户数据一般采取手动采集的方式。更新
速度慢，周期过长，无法有效支持自动化评级和业务审批。
数据全自动采集
全自动化采集客户信息，确保准确性的同时又提升
了客户体验
分析维度不全面
基本使用结构化数据，大量的非结构化数据无法有效利用；
基于传统信用评级分析角度，无法全面深度刻画企业风险
DNA
全息式评估视角
在保留传统信用评级维度的基础上，增加若干风险
模块，为信用评估提供全息式视角
客户信息不对称
税务与财务差异远超合理范围；
融资情况隐蔽，担保关系复杂，并存在关联及内部交易的情况；
不少企业参与民间借贷，其公司资产也存在多重抵押的可能
多源数据可校验
BBD大数据集成海量多源异构数据，基于BBDHIGGS
企业基因图谱分析优势，使得企业错综复杂的关联关系一目了然
模型方法跟不上
由于数据的缺乏以及方法论的局限，传统模型往往
使用单一的模块打分卡或者传统统计模型，稳定性差，需要经常验证、重新优化
创新大数据模型
基于行业顶级建模专家技术，提供多模块、可扩展
的动态评级模型。克服以往静态评级缺点，有效降低风险
整体来看，BBD创新信用评级方法囊括了全国8000万+ 企业行为数据与昆仑大数据平台，聚焦了行业信息、关联方信息、产权信息、风险KPI信息诉讼信息等多源信息数据，提供多模块、可扩展的动态评级模型，克服以往静态评级缺点，有效降低风险。
风控模式创新
创造性打造数据闭环，嵌入小微企业全系风险评估解决方案，有效识别风险、缩短审批时间、提高贷款效率、降低经营成本，形成贷前、贷中、贷后一整套智慧风控解决方案。
获客方式创新
获客方式创新：创新场景产品，场景即入口，利用互联网具有用户和渠道入口的巨大优势，有效突破了地理和距离的限制，提升了连接用户的能力，在获取客户的同时有效控制风险，实现获客方式革命性突破。
服务体验创新
服务体验创新：借助互联网信息技术，银行客户不受时空限制，通过网络平台更加快捷地完成信息甄别与匹配。纯线上操作，加快自动反馈审批结果，革新客户进入服务体验。
业界领先的大数据智能决策引擎，应用人工智能及大数据技术，以数据金融化助力解决中小企业融资难为核心目标,以大数据为基础，整合传统银行数据、工商、法院等政府数据，应用大数据的海量、高维、实时属性，还原小微企业经营行为、信用水平与风险画像，无需金融机构进行繁琐的贷前尽职调查，繁重的贷后监控预警，帮助金融机构形成一整套贷前、贷中、贷后智慧决策解决方案。
数据反欺诈
通过对数据的深度挖掘建立了BBD数据反欺诈模型体系；该体系包括数据黑名单、非法集资”
、“企业异常行为”风险敏锐预警监控等，通过信息追踪、事件惯性为突破，构建特殊风险识别模型，及时发现数据反欺诈风险
智能融顾策略
智能融顾面向金融机构各类产品，根据产品市场定位、风险定位、产品定位需求智能匹配、优化产品策略，覆盖多维策略要素，提供线上线下兼容的一体化策略方案
实时动态预警
对企业贷后经营进行监控，还原企业异常行为及企业风险状况，帮助金融机构多维度、有效、实时，或者提前预判企业风险，并相应采取不同控制措施，提供智能化预警方案
智能决策分析
基于大数据、人工智能、机器学习等技术建立的创新层次化智能评级引擎，动态计算产品最低利率以及限额，具备对风险的多维度学习、行为学习、自主学习等能力
小微企业画像
通过大数据，还原企业经营规模、经营稳定性、经营成长性、经营盈利性等，整合政府数据、场景数据，多维度、多层次刻画小微企业风险
智能融顾策略
智能融顾面向金融机构各类产品，根据产品市场定位、风险定位、产品定位需求智能匹配、优化产品策略，覆盖多维策略要素，提供线上线下兼容的一体化策略方案
数据反欺诈
通过对数据的深度挖掘建立了BBD数据反欺诈模型体系；该体系包括数据黑名单、非法集资” 、“企业异常行为”风险敏锐预警监控等，通过信息追踪、事件惯性为突破，构建特殊风险识别模型，及时发现数据反欺诈风险
智能决策分析
基于大数据、人工智能、机器学习等技术建立的创新层次化智能评级引擎，动态计算产品最低利率以及限额，具备对风险的多维度学习、行为学习、自主学习等能力
实时动态预警
对企业贷后经营进行监控，还原企业异常行为及企业风险状况，帮助金融机构多维度、有效、实时，或者提前预判企业风险，并相应采取不同控制措施，提供智能化预警方案
小微企业画像
通过大数据，还原企业经营规模、经营稳定性、经营成长性、经营盈利性等，整合政府数据、场景数据，多维度、多层次刻画小微企业风险
我们致力于帮助金融机构进行小微业务战略转型，通过金融科技改造传统业务流程，通过大数据手段优化获客渠道，建立自动化、智能化风控手段，打造极致的客户体验。
信用类业务 结合BBD“小”数据、金融机构内外部“大”数据，为传统金融机构打造有自身特色的线上信用贷款产品，降低时间与管理成本，提升客户体验。并且通过BBD的大数据风控体系金融机构可以有效的进行自动化风险管控和业务转型，打造与互联网金融有差异的独特竞争优势 | 抵押类业务 传统抵押类业务办理往往需要繁琐线下手续以及不一致的估值体系，通过打造线上标准化抵押产品，可以为金融机构有效控制贷前、贷中、贷后的时间与管理成本，增强自动化风控能力，通过智能模型精准、动态地把握客户信用水平以及抵押物价值，浮动调节授信额度 |
信保类业务 BBD和保险公司共同打造中小微企业信用保证险系列产品和银行、保险形成产品组合优势，使客户用同样的成本获得更有价值的服务与更有吸引力的融资额度。同是也使不同金融机构根据自身风险偏好进行相应的分工协作，为保险、银行企业三方同时创造价值 | 供应链业务 我们致力于和核心企业、供应链平台以及金融机构一同打造便利、安全、可依赖的融资渠道。通过多方共建的大数据供应链融资渠道，小微企业可以获得超越供应链流转额度限制的融资，金融机构也能够真正实现为诚实经营、遵守交易规则的客户提供持续的深度服务 |
信用类业务
结合BBD“小”数据、金融机构内外部“大”数据，为传统金融机构打造有自身特色的线上信用贷款产品，降低时间与管理成本，提升客户体验。并且通过BBD的大数据风控体系金融机构可以有效的进行自动化风险管控和业务转型，打造与互联网金融有差异的独特竞争优势
抵押类业务
传统抵押类业务办理往往需要繁琐线下手续以及不一致的估值体系，通过打造线上标准化抵押产品，可以为金融机构有效控制贷前、贷中、贷后的时间与管理成本，增强自动化风控能力，通过智能模型精准、动态地把握客户信用水平以及抵押物价值，浮动调节授信额度
信保类业务
BBD和保险公司共同打造中小微企业信用保证险系列产品和银行、保险形成产品组合优势，使客户用同样的成本获得更有价值的服务与更有吸引力的融资额度。同是也使不同金融机构根据自身风险偏好进行相应的分工协作，为保险、银行企业三方同时创造价值
供应链业务
我们致力于和核心企业、供应链平台以及金融机构一同打造便利、安全、可依赖的融资渠道。通过多方共建的大数据供应链融资渠道，小微企业可以获得超越供应链流转额度限制的融资，金融机构也能够真正实现为诚实经营、遵守交易规则的客户提供持续的深度服务
我们面向大数据信贷业务，开发了云端、客户端、移动端全栈式产品线，为各类金融机构提供创新的场景化产品解决方案，满足各类数据应用服务的需求，帮助金融机构拓展服务客群、服务渠道和服务类型。
浩睿银信智能决策引擎 智能决策引擎为金融机构提供面向线上化大数据信贷业务的标准化嵌入式解决方案，基于业界领先的大数据解读、风险分析、产品设计、场景应用能力，集成覆盖贷前、贷中、贷后全流程的线上化反欺诈、产品策略、智能评级、动态定价、限额管理、实时预警智能决策功能以及组合管理、画像分析、图谱透视、迁移分析等大数据应用工具，帮助金融机构实现“互联网+”转型，拓展业务渠道建立自动化智能风控能力，增加场景化产品，提升审批效率，改善客户体验
产品特色 |
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千里眼 千里眼银行贷后管理工具（简称：千里眼）是成都数联铭品科技有限公司研发出的一款专为银行设计的贷后管理工具。千里眼致力于为银行用户提供专业、全面的贷后监测管理服务。通过APP+PC相结合的方式为客户经理提供了标准化的调查流程、有效的证据采集及留存方式、简化贷后报告撰写程序，自动生成贷后报告。同时可为银行定时推送管户企业的动态信息，随时掌握企业贷后异常
产品特色 |
